据某学术平台报道，近日，一项重要研究发现，至2030年，支持人工智能（AI）所需的电力可能会给美国带来严重的公共卫生问题，预计导致约60万例哮喘病例，并产生高达200亿美元的公共卫生负担。
该研究指出，随着AI技术的快速发展，数据中心为满足其密集的计算需求，能源消耗日益增加。这一趋势导致了空气污染物的排放量显著上升，已经对公众健康产生了不良影响。
据预测，到2030年，这些污染物将使美国约60万人罹患哮喘，并可能导致1300名患者过早死亡。
美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren教授对此表示：“公共卫生问题对人们的影响是直接且深远的，这种影响远远超出了数据中心运营的地域范围。由于空气污染具有传播性，污染物水平的上升将影响全美民众的健康。”
据了解，在美国，AI的部分电力需求依赖于燃烧化石燃料，而化石燃料燃烧产生的空气污染物，如细颗粒物，对人体健康构成严重威胁。研究人员举例称，训练一个大型AI模型所需的电力所产生的空气污染物，相当于一辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返行驶一万多次所产生的污染物总量。
为了更准确地评估美国空气污染和排放造成的健康影响，研究人员使用了美国环境保护署提供的工具进行计算。结果显示，到2030年，全美数据中心的公共卫生总成本可能超过200亿美元。这一数字大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，甚至可能与加州等美国几个最大州的数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。
此外，研究人员还认为，在美国弗吉尼亚州的“数据中心聚集区”，备用燃气发电机的使用可能已经对当地居民的健康造成了严重影响。据估计，这些发电机可能已导致当地1.4万人出现哮喘症状，每年消耗约2.2亿至3亿美元的公共卫生费用。
如果发电机频繁使用且排放达到国家允许的最高水平，那么每年造成的公共卫生总成本可能高达30亿美元。这一影响不仅局限于弗吉尼亚州，甚至还波及到较远的地区，如佛罗里达州。
面对这一严峻形势，一些科技公司正在积极寻求解决方案。他们正在支持低排放的能源项目，为可再生能源提供资金，并为传统核电站投资新的核反应堆技术。
然而，就目前而言，许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料发电。有研究表明，到2030年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，这一增量相当于纽约州或加州对天然气的需求量。
对此，美国宾夕法尼亚大学的Benjamin Lee指出：“AI和数据中心的计算对健康的影响确实是一个重要问题。然而，具体数字背后的基本近似值和假设还需要通过额外的研究来验证。”
