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云息新闻日前，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了中国新一代人工智能科技产业发展报告和中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数两份重量级报告，报告指出，中国人工智能科技产业的发展是需求牵引的，广泛应用在交通出行、金融科技、智能制造、新零售和安防等领域，中国的智能经济即将迎来黄金发展时期。
众所周知，虽然中国人工智能发展起步较晚，但胜在科技创新、创业和社会投资氛围活跃、专利论文发表数量位居世界前列，而在实际应用领域，技术与场景融合度非常高，语音识别、人脸识别、车牌识别等应用越来越成熟。
对此，深圳市人大常委经济工委委员、江西财经大学客座教授、迪蒙智慧交通董事长向隽表示：“停车是世界性难题，未来较长一段时间将迎来智慧升级爆发期，长远来看，全球智慧停车市场需求不可估量。”与此同时，向隽也指出，每个城市实际情况不同，需要因地制宜，做好顶层规划设计，虽然需求多种多样，但核心技术是不变的，人工智能是解决停车难顽疾的唯一手段。
AI高位视频技术是未来智慧停车的主流趋势，融合了人工智能算法的高位视频技术模式，意味着更高的识别率、更高的性价比，以及更安全的防护和更高效的举证，对用户体验、增值运营和城市管理都是一个质的提升，技术赋能将彻底改变我们的出行生活。
IoT与AIoT的最大区别，在于实际应用场景中，给予用户的体验或者工具不一样。如普通智能产品，搭载人脸识别技术的手机能够刷脸解锁；搭载语音识别、语音识别技术的音响能够实现语音交互。微美全息云系统作为微美云息独家的研发突破，就仅仅在全息云光场全息芯片方面的研发耗资巨大，各种原创大规模集成电路和软件应用已经完全颠覆一般人的思维模式，其领衔的微美AI人脸技术应用，已得到业内多方的称赞。
面部识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频，通过提取其中的关于面部图像特征，与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功，反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理，数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。
微美云息AI-MBTWIMI全息云平台，是公司开发的一款高性能WIMI全息云管理平台，主要用于为企业、团体、组织或个人提供AR3D应用&全息娱乐、AR3D应用&全息广告与AR3D应用&全息技术服务三大服务体系。云平台根据适用场景的不同分为To BTo C，两者在功能和特性的支持上存在一定差别。To B主要为广告、影院、家装、餐饮、娱乐、游艺等公司提供所需全息虚拟内容与技术支撑服务。To C端的应用主要提供微美WIMI全息云AI-MBTNSDK及其插件用在移动端摄影、APP应用之中提供各类个人增值服务，未来还可以应用在AR/虚拟现实/智能眼镜，DLP(数字光处理)投到视网膜；拥有SDK插件和智能计费系统等。
WIMI面向优质客户开放 API接口。通过 API 接口，媒体平台可以开发量身定制的系统功能，实现包括自动化管理广告资源、广告资源分析与内部系统集成、定制特殊功能、单个平台管理多个账户等一系列功能。媒体平台可以将自己的广告位资源全方位展现在广告主面前。
全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术，以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术，它从面部图像或面部视频流中捕获信息，并自动检测和跟踪目标面部；微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。微美专注于软件技术的开发和应用，并拥有AI、机器识别技术、机器学习、模型理论和视频成像处理技术。全息3D面部识别技术是一种利用结构光和红外光的集合技术，所收集的特征点可以超过30,000点；并且3D技术受到周围环境的影响较小，有望克服传统2D面部识别技术中发现的如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等许多问题。
微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进，包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展，微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
5G赋能智慧停车可以说集结了时下最先进的信息技术的产物，它依托空间位置定位和感知功能，为其“空间维度”的管理提供支持；然后利用云计算实现停车数据的存储、跨系统集成并共享；接下来以计算机视觉深度模拟真人在城市环境中多种场景的工作行为，实现其人工智能化并收集数据；最后以大数据技术进行数据处理和数据挖掘、用数据模型实现建设未来智慧城市的野心。
物联网感知功能成熟后，就可以建立城市停车大数据云平台，把城市所有泊位资源统一整合，结合交警部分的数据支持，打造停车大数据库。
停车与智慧城市大脑深度融合，与其他智慧生活场景交互，打造出一个完整的未来城市，杭州市作为智慧城市的重点实验城市，到2022年，将在各行各业完成数据大脑系统的建设，并实现初步运营，为城市可持续发展提供数据支持。
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